1. ご挨拶 … GDEPソリューションズ株式会社
2. ご紹介 … 監修：西田 友是 先生、モデレータ：金森 由博 先生
3. 本日の進行・豪華景品のご案内 … 司会：ゆめ子（ツブ子の妹）

機械学習を用いたイラストレーション作成

早稲田大学 理工学術院
准教授 シモセラ エドガー 先生

デジタルイラストレーションは、グラフィックデザイン、アニメーション、マンガ、ゲーム、映画などにおいて重要な役割を担っています。
本講演では、ラフスケッチのペン入れから線画の彩色まで、イラストレーションを支援できる対話的ニューラルネットワークなどの最近の機械学習技術を紹介します。

ディスカッションテーマ
「コンテンツ制作を支援するCG研究のこの先」

シモセラ先生への質問タイムと、その他の登壇者にも参加いただき、テーマ「コンテンツ制作を支援するCG研究のこの先」について、ざっくばらんにディスカッションしていただきます。
（参加者の方からの質問や意見も取り上げます。）

CGビジュアライズのトップシェアを持つ、Chaos V-Ray。その事例と最新機能紹介。

株式会社アスク
法人事業本部　ソフトウェア・ソリューション部　コンテンツグループ
グループ長 白澤 圭司 様

「V-Ray」は、映画制作やハイエンドVFXで培われた最高品質のCGレンダリングソフトウェアです。その圧倒的な品質はGPUにより高速化され、今では建築や自動車、その他製品開発などさまざまな産業で利用されている事例と、V-Rayの最新機能紹介を行います。

CGモデリングとアニメーション制作におけるGPU活用

東洋大学 情報連携学部
准教授 石川 知一 先生

近年、メタバースが取り上げられるようになってから、3DCGのモデリングやアニメーションも再注目されるようになってきました。現在ではゲームエンジンやCG制作用ツールの台頭により、モデリングやアニメーション初心者でもGPUを利用した計算を手軽に実装・利用できるようになっています。
これらのツールによるCG制作事例から研究事例まで、GPUの活用方法にも触れて紹介していきます。

ディスカッションテーマ
「メタバース時代に必要なCG技術は？」

石川先生への質問タイムと、その他の登壇者にも参加いただき、テーマ「メタバース時代に必要なCG技術は？」について、ざっくばらんにディスカッションしていただきます。
（参加者の方からの質問や意見も取り上げます。）

2022年版・深層学習による写実的画像合成の最新動向

筑波大学 システム情報系
准教授 金森 由博 先生

CGとその関連分野でも他分野と同様、深層学習による目まぐるしい技術革新が続いています。本講演では、2022 年現在での深層学習による写実的画像合成の最新動向を概観します。
主なトピックとして、敵対的生成ネットワーク (GAN) の逆算に基づく手法 (GAN inversion)、ニューラルネットワークによる自由視点画像生成 (NeRF)、自然言語による写実的画像合成、それらの応用先としてのデジタルヒューマン関連技術などを取り上げる予定です。

ディスカッションテーマ
「AIによるリアルな画像生成の未来」

金森先生への質問タイムと、その他の登壇者にも参加いただき、テーマ「AIによるリアルな画像生成の未来」について、ざっくばらんにディスカッションしていただきます。
（参加者の方からの質問や意見も取り上げます。）

メタバース思考

東京大学 総長特任補佐・先端科学技術研究センター 身体情報学分野
教授 稲見 昌彦 先生

メタバースが注目を集めています。メタバースは、既存の都市空間のデジタルツインや高臨場感のソーシャルメディアとして捉えられがちです。3Dプリンターやレーザーカッターがハードウェアのスケッチツールとしてモノづくりを変えたように、メタバースはインタラクティブなサービスやコミュニティのラピッドプロトタイプ環境としてもとらえることができます。物理メディアを包含するメタ・メディアとしての側面、時空をダイナミックに制御可能なサイバースペースとしての側面から、思考ツールとしてのメタバースの可能性を論じます。

ディスカッションテーマ
「メタバースへの今後の期待・課題」

稲見先生への質問タイムと、その他の登壇者にも参加いただき、テーマ「メタバースへの今後の期待・課題」について、ざっくばらんにディスカッションしていただきます。
（参加者の方からの質問や意見も取り上げます。）

ご登壇いただいた方々に今日の感想や、GPUへの期待などをお聞きして締めたいと思います。
最後までお楽しみください！