Ada Lovelaceアーキテクチャ NVIDIA RTX 5000 Ada 登場!

新世代のGPUアーキテクチャであるAda lovelace採用「NVIDIA RTX 5000 Ada」が2023年8月より発売開始となりました。

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャで構築されたNVIDIA RTX™ 5000 Adaは、100 基の第 3 世代 RT コア、400 基の第 4 世代 Tensor コア、12,800 基の CUDA® コア、32 ギガバイト のグラフィックス メモリを搭載しています。

レンダリング、AI、グラフィックス、コンピューティング ワークロードのパフォーマンスを大幅に向上します。

NVIDIA RTX 5000 Ada 特徴

NVIDIA RTX5000 Ada-right
NVIDIA RTX5000 Ada-left
NVIDIA RTX5000 Ada-front
NVIDIA RTX5000 Ada-back
NVIDIA RTX5000 Ada

業界をリードする性能

単精度演算性能

65.3
TFLOPS

RTコア性能

151.0
TFLOPS

Tensor性能

1,044.4
TFLOPS

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャベースのCUDAコア

単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の 2 倍に高速化したことで、デスクトップにおける複雑な 3D のコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローのパフォーマンスを大幅に向上。

第 3 世代 RTコア

前世代と比較して 2 倍以上のスループットを提供する第 3 世代 RT コアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインの仮想プロトタイプといったワークロードで大幅な高速化を実現。
このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーション ブラー レンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。

第 4 世代 Tensorコア

第 4 世代の Tensor コアは前世代の 4 倍以上の AI コンピューティング パフォーマンスを提供。
これらの Tensor コアは、FP8 精度データ 型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータ パスを提供し、浮動小数点と整数の混合計算の実行を高速化します。

GPUメモリ 32GB

NVIDIA RTX 5000 Adaは、32GB GDDR6 メモリを搭載。
データ サイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなどの分野のプロフェッショナルたちのために、レンダリング、データ サイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセットやワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。

AV1 エンコーダー

V1 エンコーディングと共に第 8 世代の専用ハードウェア エンコーダー (NVENC) を備えたことで、ストリーマー、配信者、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。
H.264 よりも 40% 効率的で、1080p でストリーミングしているユーザーは、同じビット レートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を 1440p まで上げることができます。

仮想化対応

NVIDIA RTX 仮想ワークステーション (vWS) ソフトウェアをサポートすることで、個人向けワークステーションを複数のハイパフォーマンスな仮想ワークステーション インスタンスとして使用できるため、離れた場所にいるユーザー同士がリソースを共有し、ハイエンドのデザイン、AI、コンピューティングのワークロードを実行することができます。

参考販売価格:803,000円(税込 883,300円)
短期レンタル価格:163,200円/月(税込 179,520円/月)
長期1年レンタル価格: 64,700円/月(税込 71,170円/月)
発売時期:2023年8月
レンタルの詳細はこちら

NVIDIA RTX 5000 Ada パフォーマンス

NVIDIA RTX 5000 Adaは、レイ トレーシングや物理演算シミュレーション、ニューラル グラフィックス、生成 AI など、現代の産業における要求の厳しいワークロードに対処できるように設計されています。
前世代NVIDIA RTX A5000と比較して最大 2 倍のパフォーマンスを実現する NVIDIA RTX 5000 Adaは、作業効率を新たな高みへと引き上げます。

グラフィックス

Graph-performance1-NVIDIA-RTX-5000Ada

840x2160 resolution, SPECviewperf 2020 Siemens NX viewset tests.
出典:NVIDIA

レンダリング

Graph-performance2-NVIDIA-RTX-5000Ada

1920x1080 resolution, Chaos V-Ray v5.0.
出典:NVIDIA

生成 AI

Graph-performance3-NVIDIA-RTX-5000Ada

RTX 5000 Ada Generation vs RTX A5500 image generation, 512x512 Stable Diffusion webUI v1.3.1.
出典:NVIDIA

ハイパフォーマンス コンピューティング

Graph-performance4-NVIDIA-RTX-5000Ada

CUDA Toolkit 11.8 (cuBLAS performance), precision = INT8, input = zero.
出典:NVIDIA

NVIDIA Omniverse

Graph-performance5-NVIDIA-RTX-5000Ada

NVIDIA Omniverse performance for real-time rendering at 4K with NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.
出典:NVIDIA

AI 推論

Graph-performance6-NVIDIA-RTX-5000Ada

TensorRT, ResNet-50 V1.5 Inference, precision: mixed.
出典:NVIDIA

RTX 5000 Ada 世代および RTX A5000 GPU と Intel Core i9-12900K によるパフォーマンス テスト。
プレリリース ビルドに基づくパフォーマンスは変更される場合があります。

NVIDIA RTX 5000 Ada 性能

NVIDIA RTX 5000 Adaと、前世代 RTX A5000 の性能比較です。

NVIDIA ​RTX 5000 AdaNVIDIA ​RTX A5000
単精度性能65.3
TFLOPS
27.8
TFLOPS
RTコア性能151.0
TFLOPS
54.2
TFLOPS
Tensor性能1,044.4
TFLOPS
222.2
TFLOPS
NVIDIA RTX 5000 Ada vs 前世代 RTX A5000 性能比較

NVIDIA RTX 5000 Ada スペック

NVIDIA RTX 5000 Adaと、前世代 RTX A5000 のスペック比較です。

NVIDIA RTX 5000 Ada​NVIDIA RTX A5000
CUDAコア12,8008,192
Tensorコア400256
RTコア10064
GPUメモリ32GB
GDDR6
24GB
GDDR6
メモリバンド幅576 GB/s768 GB/s
NVLink非対応対応
バスPCIe 4.0 × 16PCIe 4.0 × 16
ディスプレイコネクタDisplayPort×4
(DisplayPort1.4a)
DisplayPort × 4
(DisplayPort ver 1.4a)
電源コネクタPCIExpressCEM5
16pin電源コネクタ×1
PCI Express
8pin 電源コネクタ x1
最大消費電力250 W230 W
サイズ幅 266.70 mm
高さ 111.15 mm
厚さ  37.00 mm
2スロットサイズ
​(* ブラケット含まず)
幅 266.70 mm
高さ 111.15 mm
厚さ  37.00 mm
2スロットサイズ
​(* ブラケット含まず)
保証期間3年間 センドバック方式3年間 センドバック方式
発売時期2023年8月2021年5月
NVIDIA RTX 5000 Ada vs 前世代 RTX A5000 スペック比較
NVIDIA RTX 5000 Ada
NVIDIA RTX 5000 Ada
NVIDIA RTX A5000
NVIDIA RTX A5000

*ドライバーバージョンにより対応するOSバージョンが異なる場合がございます。詳細は各ドライバーのリリースノート内のSupportedOperatingSystemsをご参照ください。

※ RTX 5000 Adaは、NVLink 非対応です。NVLink を使用する場合には RTX A5000 をご利用ください。
※ RTX 5000 Adaの電源ピンは PCIe 16pin (RTX A5000は 8pin)となります。

NVIDIA GPU 一覧表PDF

弊社で取り扱っているNVIDIA GPUの性能・スペックを一覧にしました。PDFファイルをダウンロードすることができます。

image_list-nvidia-gpus_202409
2024年9月版

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