自動運転
[No.65]5Gネットワークの次はEVが国家安全保障を脅かす、中国製自動運転車が監視カメラとなり市街地を走行し機密情報を収集する

自動運転車の開発が進み、製品出荷が目前に迫っている。自動運転車はカメラやLidarなど高機能センサーを搭載し、路上やその周囲のオブジェクトを認識する。自動運転車は”走る監視カメラ”でもあり、市街地の多様な情報を収集する。ここには消費者の個人情報や組織の機密情報が含まれる。

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GAFAM
[No.64]Metaは200言語を翻訳するAIを開発、これをオープンソースとして無償で提供、最終ゴールはユニバーサル機械翻訳AIの開発

MetaのAI研究所Meta AIは、単一モデルで200言語を翻訳できるAIを開発した。AI翻訳の対象は世界の主要言語に限られていたが、このモデルによりその数が一気に拡大した。MetaはこのAIをFacebookやInstagramに適用し、多言語の利用者を呼び込む。

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メタバース
[No.63]リモートワークではフィッシング詐欺に注意!!会社の同僚はAIが生成したディープフェイク、社員になりすました犯罪者が企業のITシステムを攻撃

今週、アメリカ連邦捜査局(FBI)は通達を出し、リモートワークでディープフェイクを使ったフィッシング詐欺が発生しているとして、企業や団体に注意を喚起した。犯罪者は、ディープフェイクで他人になりすまし、人事面接を受ける。採用された犯罪者は、企業のシステムにアクセスして、機密データを盗み出す。

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GAFAM
[No.62]MetaはAIで本人そっくりのアバターを生成する技法を開発、また「アバター・ストアー」を開設しアバター向けに高級ブランド品を販売

MetaはリアリスティックなアバターをAIで生成する技法を公開した。スマホカメラで撮影した画像をもとに、AIが写真のようにリアルな3Dモデルを生成する。また、Metaは「アバター・ストアー」を開設することを発表し、アバター向けのファッションアイテムを販売する。

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GAFAM
[No.61]GoogleのAIは自我を持ち人間になった!?チャットボット「LaMDA」は「自分は感性を持ち人間として認めてほしい」と要求

Googleはチャットボット研究でブレークスルーを達成したと発表した。このAIは「LaMDA」と呼ばれ、人間のように対話する言語モデル。LaMDAは高度な会話のスキルを持ち相手を惹きつける。一方、Googleはこの解釈を否定し、発表した社員は停職処分となった。

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GAFAM
[No.60]MetaはマルチタスクAIを開発、単一のアルゴリズムがイメージとテキストとボイスを理解する、メタバース開発のブレークスルーとなるか

MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、メタバースを生成するためのAIについて明らかにした。メタバースは、イメージやテキストやボイスなど、マルチメディアで構成される仮想空間で、これらがAIにより生成される。

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GAFAM
[No.59] Googleはテキストをイメージに変換する技術「Imagen」を公開、AIがイラストレータとなり命令されたことを正確に理解し高解像度な画像を描き出す

Googleはテキストをイメージに変換するAI技術「Imagen」を公開した。AIは言葉の指示に従ってイメージを生成するが、その機能が大きく進化した。Imagenは、難しい指示を正しく理解し、それを高解像度のイメージに変換する。

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メタバース
[No.58]メタバースでは詐欺が多発する!!犯罪者のデジタルツインが消費者の資産を盗む、仮想社会のセキュリティをどう保障するか

メタバースでは詐欺や犯罪が多発すると懸念されている。メタバースは現実社会をインターネット上に3D仮想社会として構築したもので、実社会と同様に、この空間でフィッシング詐欺などの犯罪が多発すると懸念されている。犯罪者のアバターが消費者のアバターに接触し、パスワードやデジタル資産を盗む。

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GAFAM
[No.57] Metaはメタバース向けAIの研究成果を公表、リアルな仮想社会を生成するにはイメージ・ボイス・テキストなどマルチメディアを理解するAIが必要不可欠

Metaはメタバース向けに高度なAIを開発していることを明らかにした。メタバースは3D仮想社会で、ここに人々が集い、ビジネスが興隆する。仮想社会は、イメージやボイスやテキストなど、マルチメディアで構成される。AIがこれらを理解し、リアルな仮想空間を生成する。

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GAFAM
[No.56] Googleは大規模AIモデルの開発戦略を公表、人間の言語能力に匹敵するが危険なAIをどうビジネスに応用するか

Googleは今週、開発者会議「Google I/O 2022」をライブとオンラインのハイブリッドで開催した。…今年の講演はAIの基礎研究と応用技術に焦点をあて、高機能であるが危険なAIをビジネスに適用する技法が示された。

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