最新GPU「NVIDIA GeForce RTX 5090（GPUメモリ32GB / 最大600W級）」の高性能化に伴い、生成AI・ディープラーニング環境では、安定運用を支える冷却設計や電源設計の重要性がさらに高まっています。
GDEPソリューションズでは、この課題に対し、独自開発の液冷GPUワークステーション「AquSys」にNVIDIA GeForce RTX 5090を2基搭載し、AIワークロードにおける実運用性能を徹底検証しました。
本レポートは、合同会社MetAI様による実機検証ベースの一次情報をもとに構成しています。
本検証では、ComfyUI環境における画像生成・動画生成・ControlNet・4K動画アップスケールなど、実際の生成AIワークフローを用いたベンチマークを実施。
さらに、100V環境での安定動作するよう「400W制限運用」や、RTX 5090のデュアルGPU構成についても詳しく検証しています。
特に、GPU使用率100%近辺の超高負荷状態でもGPU温度を30〜40℃台に維持する液冷システムの冷却性能や、オフィス・研究室環境でも運用しやすい静音性は大きな特徴です。最大600W級GPUを2基搭載しながらも、200V電源工事なしで高性能なローカルAI環境を構築できる現実的な選択肢として、その有効性を確認しました。
また、CUDA 13.2環境を含む現時点のマルチGPUエコシステムにおける課題や実際の挙動についてもレポート。
現実的な運用方法として、「2ポート同時起動による並列生成」を活用した制作効率向上のノウハウも紹介しています。
本レポートの主な検証ポイント
■ RTX 5090×2による生成AI性能検証
ComfyUIを用いた画像生成、ControlNet、4K動画アップスケール、白黒動画カラー化など、多彩なAIワークロードを実測。
■ 液冷GPUによる圧倒的な冷却・静音性能
GPU使用率100%近辺の高負荷環境でも、GPU温度は30〜40℃台で安定。長時間運用時の静音性も検証。
■ 100V環境での実用運用
RTX 5090を400W制限で運用し、一般的な100V環境での安定性と実用性を検証。
■ デュアルGPUの現実的な活用方法
CUDA 13.2環境におけるマルチGPU運用の実際の挙動や、「2ポート同時起動による並列生成」の具体的な運用方法を紹介。
スペック表だけでは見えてこない、実運用視点でのRTX 5090検証データとなっています。
最大600W級GPUを2基搭載しながらも、200V電源工事なしで、ComfyUIを用いた画像生成AI・動画生成AI・4Kアップスケール環境を構築できる現実的な選択肢として、その有効性を確認しました。
