デスクトップ上にAI研究室を — 次世代AIワークステーション
GPUリソースの最適化、データガバナンスの強化、AI開発の内製化推進などを背景に、自社環境内で高性能AI処理を実行できる基盤への関心が高まっています。
大規模言語モデル（LLM）や生成AIの業務活用が進む中、企業のAI基盤はクラウドのみならず、オンプレミスやハイブリッド構成を含めた多様な選択肢へと広がっています。
こうしたニーズに応えるのが、
NVIDIA® GB10 Grace Blackwell スーパーチップを搭載したAIワークステーションです。
従来はサーバー環境が必要だったAI処理を、約15cm × 15cmのコンパクトな筐体サイズで実現。
デスクサイドでも本格的なAI開発環境を構築できます。
NVIDIA GB10とは
NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップは、NVIDIA Grace CPUとBlackwell GPUをNVIDIA NVLink™-C2Cで統合した次世代AIコンピューティング向けのスーパーチップです。
Grace Blackwellアーキテクチャを採用し、CPUとGPUを単一パッケージで統合することで、AI推論・生成AI、HPC、データ処理などのワークロードにおいて高い性能と電力効率を実現します。
クラウドに依存せず、ローカル環境で高度な AIモデルの開発・推論を可能にする設計となっており、ワークステーションやエッジサーバーなど、幅広い用途で次世代 AIパフォーマンスを提供します。
✓ CPU + GPU の統合アーキテクチャ
NVIDIA GB10は、Grace CPUとBlackwell GPUを NVIDIA NVLink-C2Cにより高帯域で直接接続する統合設計を採用しています。従来の「CPU + PCIe接続GPU」構成と比較して、
- CPU/GPU間のメモリコヒーレンシ確保
- データ転送の低レイテンシ化
- PCIe帯域ボトルネックの削減
- 大規模モデル処理時の効率向上
といった技術的メリットがあります。
✓ 大容量の統合メモリアーキテクチャ
NVIDIA Grace CPUのLPDDR5X メモリとBlackwell GPU側メモリを、高帯域かつコヒーレントに連携。
従来の「CPUメモリ」と「GPU VRAM」が分離された構成とは異なり、CPUとGPU間で効率的なデータ共有が可能です。
これにより、
- 大規模言語モデル（LLM）推論
- RAG（検索拡張生成）構成の検証
- 評価・テスト環境の構築
- 大規模データ処理
において、不要なメモリコピーや転送オーバーヘッドを低減できます。
✓ ペタFLOPS級のAI演算性能（FP4）
NVIDIA Blackwell GPUはFP4精度においてペタFLOPS級のAI演算性能を実現。
生成AIやLLM推論をローカル環境で実行可能とする、ワークステーションクラスとして高い演算能力を備えています。
NVIDIA GB10は、大規模言語モデル（LLM）から高性能コンピューティング（HPC）まで対応するGrace Blackwell世代の統合AIアーキテクチャです。
NVIDIA GB10搭載AIワークステーション
こんな企業におすすめです
NVIDIA GB10搭載AIワークステーションは、生成AI・LLM の開発から高性能データ処理、研究用途まで、幅広いAIワークロードをローカル環境で実行したい企業・研究機関に適しています。
ローカルでLLMを実行・検証したい企業
生成AIの業務利用が進む中、ローカルLLM実行環境の需要は急速に拡大しています。
- 大規模言語モデル（LLM）のローカル推論環境を構築したい
- RAG構成の検証を行いたい
- 100B〜200Bクラスの大規模モデル評価・検証を行ないたい
- クラウドGPUに依存しないAI実行基盤を整備したい
セキュアなオンプレミスAI基盤を構築したい企業
データを社外に出さずに生成AIを運用できる、安全性と制御性の高いAI基盤を構築できます。
- 社内データを外部クラウドに出せない
- データガバナンス・情報セキュリティ要件が厳しい
- クラウド利用コストを抑制したい
- 生成AIを社内専用環境で運用したい
GPUサーバー導入前のPoC・評価用途
NVIDIA GB10はコンパクトなスーパーチップでありながら、高いAI演算性能を備えており、PoC用途にも適しています。
- ラック型GPUサーバー導入前に検証したい
- 小規模からAI基盤を段階的に整備したい
- 開発部門単位で生成AI実験環境を構築したい
教育機関・研究室
次世代アーキテクチャを用いたAI研究や、大規模モデルの実験環境を構築したい教育機関・研究室に最適です。
- AI教育用ローカル実行環境を整備したい
- NVIDIA Grace Blackwellアーキテクチャで研究したい
- 大規模AIモデルの評価・実験を行いたい
対応ワークロード（用途）
NVIDIA GB10を搭載したAIワークステーションは、LLM 推論・生成AI処理から高性能計算（HPC）まで対応する次世代 AIプラットフォームです。
以下のような幅広いワークロードに対応します。
- 生成AI推論（Inference）
- 大規模言語モデル（LLM）のローカル実行
- LLMの軽量ファインチューニング（LoRA など）
- RAG構成の構築・検証
- データ前処理・ETL処理
- データ分析・機械学習
- 科学技術計算・数値シミュレーション
- 高性能コンピューティング（HPC）
- エッジAIアプリケーション開発
従来のGPUワークステーションではVRAM容量やPCIe帯域がボトルネックになるケースがありましたが、NVIDIA GB10はGrace CPUとBlackwell GPUの統合設計により、大規模AIワークロードを単体システムで扱える構成を実現しています。
NVIDIA AIソフトウェア環境ですぐにAI開発へ
NVIDIA GB10搭載AIワークステーションは、Ubuntuベースの「NVIDIA DGX OS」とNVIDIAのAIソフトウェアエコシステムを活用できる、AI開発向けの環境です。
AIモデルの開発・推論に必要なフレームワークやライブラリ、開発ツールを利用でき、LLMや生成AIのプロトタイピング、ファインチューニング、推論などをデスクトップ環境で実行できます。
主なAIソフトウェア・開発環境
NVIDIA CUDA® ／ PyTorch ／ JupyterLab ／ NVIDIA TensorRT™ ／ NVIDIA NIM™ など
GB10搭載AIワークステーション スペック比較
NVIDIA GB10を搭載した主要メーカー各社の製品を取り扱っています。
基本的な計算性能は共通ですが、主に内蔵ストレージの容量やメーカー独自の保証内容が異なります。
お客様のプロジェクト規模や用途などに合わせて、最適なモデルをご提案いたします。
※下記以外の製品も取り扱っていますので、お問い合わせください。
| NVIDIA DGX Spark™ | Lenovo ThinkStation PGX | Dell Pro Max GB10 | GIGABYTE AI TOP ATOM | ASUS Ascent GX10 | |
|---|---|---|---|---|---|
| チップセット | NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ | ||||
| プロセッサー | 20コア Arm | ||||
| メモリ（統合型） | 128GB LPDDR5x unified system memory （256bit、帯域幅 273GB/s） | ||||
| ストレージ | 4TB | 4TB | 2TB / 4TB | 4TB | 1TB / 2TB / 4TB |
| AI処理性能 | 1 PetaFLOPS | ||||
| OS | NVIDIA DGX™ OS | ||||
| ワイヤレスLAN | Wi-Fi 7 対応 | ||||
| Bluetooth | Bluetooth 5.4対応 | ||||
| 本体寸法 | 幅150×奥行150×高さ50.5mm | 幅150×奥行150×高さ50.5mm | 幅150×奥行150×高さ51.0 mm | 幅150×奥行150×高さ50.5mm | 幅150×奥行150×高さ51.0 mm |
| 重量 | 約1.2 kg | 約1.2 kg | 約1.31 kg | 約1.5 kg | 約1.48 kg |
| 消費電力 | 最大240W | ||||
| 標準保証 | 1年間 センドバック保守 | 1 年間 翌営業日オンサイト修理 [3年間延長オプションあり] | 1年間 リモート診断後の翌営業日オンサイト修理 [2年/3年延長オプションあり] | 1年間 センドバック保守 | 1年間 センドバック保守 |
✓ 2台連結による拡張構成に対応
NVIDIA GB10搭載AIワークステーションは、単体での高性能AI実行環境としてだけでなく、2台構成による処理能力の拡張にも対応しています。
2台を連携させることで、
- より大規模なLLMの実行余裕度向上
- 推論処理の分散による安定稼働
- 複数プロジェクトの同時実行
- 大容量メモリを活用したモデル検証
といった高度なワークロードへの対応が可能になります。
初期は1台構成から導入し、AI活用の拡大に応じて2台構成へ拡張できるため、段階的なAI基盤構築が可能です。
販売形態（購入・レンタル対応）
AIアプリケーションの試作やモデル検証用途として、短期レンタル（1ヵ月～）にも対応しています。
まずは小規模で始めたい企業・研究室に最適です。
貸出期間や台数のご希望に応じて柔軟に対応いたします。レンタルから購入への切替も可能です。
販売およびレンタル価格については、お気軽にお問い合わせください。
GB10搭載AIワークステーション 各モデルの詳細
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark は NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ搭載のデスクトップ型AIスーパーコンピュータ。最大1 PetaFLOPS級性能と128GB統合メモリで生成AI・LLM開発を加速。最大200Bパラメータ対応、DGXアーキテクチャ準拠の次世代AI基盤。
Lenovo ThinkStation PGX
Lenovo ThinkStation PGX は NVIDIA GB10 搭載の研究開発向けAIワークステーション。最大1 PetaFLOPS級性能と128GB統合メモリにより大規模LLM評価・モデル検証に対応。安定運用と2台連結拡張で研究基盤を強化します。
Dell Pro Max GB10
Dell Pro Max with GB10 は NVIDIA GB10 搭載のエンタープライズ向けAIワークステーション。Dell AI Factory with NVIDIA と連携し、部門PoCから全社AI基盤へ段階拡張。IT統制下で社内生成AI環境を構築できます。
GIGABYTE AI TOP ATOM
GIGABYTE AI TOP ATOM は NVIDIA GB10 搭載のコンパクトAIワークステーション。デスクサイド設置が可能で、LLM推論や生成AI検証をローカル実行。小規模導入から2台連結拡張まで対応するPoC向けAI基盤です。
ASUS Ascent GX10
ASUS Ascent GX10は、NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップ、128GB統合メモリを搭載。最大1 PFLOPSのAI性能で、LLM・生成AIの開発、推論、ファインチューニングに対応するコンパクトなAIスーパーコンピューターです。
見積依頼・お問い合わせはこちら
製品に関するご質問・ご相談など、お気軽にお問い合わせください。
NVIDIA認定パートナー「GDEPソリューションズ」は、
お客様の用途に最適な製品のご提案から導入までサポートします。