AI 研究
トランスフォーマー 最近流行のニューラルネットワーク
2022年1月17日
著者：北岡 伸也 氏／Dwango Media Village
本稿では、どういう場面でどのようなニューラルネットワークのアーキテクチャーが使われるかはなんとなく知っているけど、実際に使ったり実装してみたりしたことはないといった方を対象として、では実際にそれはどのような仕組みで計算されているのかについてトランスフォーマー（Transformer）を題材として解説します。
深層学習におけるアノテーションコストを抑えるための取り組み"Active Learning" について
2021年8月2日
著者：青木 義満 先生／慶應義塾大学 教授
近年、画像センシング分野における研究開発の成果は、深層学習の進化により、実社会の様々な場面で利活用されています。
機械学習、特に深層学習においては、ネットワークモデルの学習において、大規模な教師データ（ラベル付きデータ）が必要となります。
AlphaGo とその後
2020年12月24日
著者：北岡 伸也 氏／Dwango Media Village
Google DeepMindによって開発されたコンピューター囲碁プログラムであるAlphaGo（アルファ碁）が、2016年３月のイベントで人間を超える強さを示したことは、大きな衝撃を持って世界に伝えられ、人工知能技術に注目をあつめる契機となりました。