2021年8月

AI 研究
深層学習におけるアノテーションコストを抑えるための取り組み​​​"Active Learning" について

著者:青木 義満 先生/慶應義塾大学 教授
近年、画像センシング分野における研究開発の成果は、深層学習の進化により、実社会の様々な場面で利活用されています。
機械学習、特に深層学習においては、ネットワークモデルの学習において、大規模な教師データ(ラベル付きデータ)が必要となります。

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