2021年8月

深層学習におけるアノテーションコストを抑えるための取り組み​​​"Active Learning" について

著者：青木 義満 先生／慶應義塾大学 教授
近年、画像センシング分野における研究開発の成果は、深層学習の進化により、実社会の様々な場面で利活用されています。
機械学習、特に深層学習においては、ネットワークモデルの学習において、大規模な教師データ（ラベル付きデータ）が必要となります。