東京大学 助教 星野 哲也 先生にご執筆いただいているGPUコラム「OpenACCではじめるGPUプログラミング」中級編 第3回は、「拡散現象シミュレーションのおさらい」についてです。
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深層学習 (Deep Learning) で画像を作る、というと「GANってやつを使うんでしょ？」とお察しの方も多いかと思います。
今回はそのGAN (Generative Adversarial Network; 敵対的生成ネットワーク) についてですが、特に最近、研究分野でホットな “GAN Inversion” という技術をご紹介します。
端的に何ができるようになるかというと、写実的な画像が作れるものの制御しづらかったGANを、自在にコントロールできるようになります。
