今年のNVIDIA GTC は、大きくわけて3つ、あります。
1. NVIDIA GTC 2023 ： 3月21日（火）～24日（金）
GTCは毎回30万人が参加するAIに関する世界最大規模のイベント
2. Japan AI Day ： 3月24日（金）
GTC併催企画 日本のお客様向けスペシャルイベント
Japan AI Day タイムテーブル一覧PDF ≫
3. DLIハンズオンワークショップ ： 3月22日（水）・3月24日（金）
DLI(Deep Learning Institute）によるオンラインのハンズオンワークショップ（有料）
半年間アクセスできる クラウド上の優れた教材と演習環境。
理解度テストに合格すると履歴書やSNSに書ける修了証を授与。
それぞれをわかりやすく、おすすめ講演とあわせてご紹介します↓
NVIDIA GTC 2023 概要
| 参加対象者 | 企業のビジネスリーダー、IT 関連の責任者や担当者、 開発者、研究者、学生 |
| 開催形式 | オンライン（一部を除きオンデマンド配信あり） |
| 参加費用 | 無料 （DLIハンズオンワークショップ は有料） |
参加登録方法
・いづれもGTCサイトより参加登録が必要です↓
GTCサイト: https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/?ncid=partn-302437
・DLIハンズオンはGTCに参加登録後、下記より別途、登録とお支払い手続きが必要です。
DLIハンズオン登録ページ：https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcspring2023/attendeeportal/order
1. NVIDIA GTC 2023：3月21日（火）～24日（金）
NEC Corporation や株式会社 SUBARUなど、日本を代表する企業様による講演（日本語字幕付）をはじめ、最先端の技術や知識を習得できる 650 以上のセッションが集結！
基調講演（日本語字幕付き）
NVIDIAアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームが、AI やメタバース、さらにはクラウド技術 やサステナブル コンピューティングが起こす新たな波をどのように牽引するのかNVIDIAの今後の取り組みについて。
毎回、驚きと感動で世界中の視聴者の皆さまを魅了するNVIDIA 創業者 / CEO ジェンスンファン氏による基調講演です。是非ご注目ください。
SUBARU講演（日本語字幕付き）
[S51087] 3月22日（水）9:00-9:25
「Improving Road Safety with AI Based Stereo Camera Object Detection」
SUBARUはアイサイトに AI を導入し、独自技術であるステレオカメラと組み合わせたより精度の高い物体検出や、 AI の推論などを用いた経路の認識を開発しています。
大量の学習データを処理するためには、オンプレとクラウドを併用した GPU での学習を行っています。本セッションでは、ステレオカメラの認識が AI でどのように進化をするかその開発事例を紹介いたします。
フジクラ講演（日本語字幕付き）
[S51090] 3月22日（水）10:00-10:50「Practical Use Case of Reinforcement Learning and Sim to Real Transfer for Manufacturing」
本セッションでは、強化学習とSim2Real を自動化タスクに適用したユースケースと実現にあたっての工夫について、主に紹介します。工場ラインに導入された装置は実生産に使用されているため、使える機会が少なく、損傷のリスクもあります。これが、フジクラが Sim2Realtransfer を強化学習と同様に必要としている理由です。これらの技術が、従来の手続き型プログラムや、人の勘と経験に基づく方法よりも効果的であることが実証されました。この強化学習およびSim2Real は、一般的な実装であるため、幅広いユースケースへの適用が期待されるでしょう。
Preferred Networks講演
[S51498] 3月22日（水）12:00-12:25「Running 100,000-Atom Molecular Dynamics with Accurate NN Potential on a GPU using Automatic Recomputation」
NVIDIA講演（日本語字幕付き）
[S52163a] 3月23日（木）15:00-15:50「3D by AI: Using Generative AI and NeRFs for Building Virtual Worlds」
ChatGPT/OpenAIの共同設立者イリヤ氏とNVIDIA CEOの対談
[S52092] 3月23日（木）AM1:00-1:50「Fireside Chat with Ilya Sutskever and Jensen Huang: AI Today and Vision of the Future」
Megagon Labs講演
[S51816] 3月23日（木）AM5:00-5:50「Natural Language Generation and Knowledge Extraction as Tools to Automatically Understand User-Generated Textual Content」
650 以上の講演数がありますので、下記サイトから「セッションカタログ」にアクセスして、興味のある講演を探してみてください。
製品別や産業別、言語別などで検索できますよ！
2. Japan AI Day：3月24日（金）
日本のお客様向けスペシャルイベント「Japan AI Day」
国内の各産業における DX 推進や AI 研究開発を加速させる 技術やソリューションのユーザー事例講演です。
「ビジネス向けトラック」「開発者向けトラック」、合計 16 の講演があります。
ビジネス向けトラック 注目セッション
「徹底討論！日本の DX 現状と取るべきアクション ‒AI 活用の極意とは」
株式会社 ブレインパッド 高橋 隆史 氏
アクセンチュア 株式会社 保科 学世 氏
エヌビディア 合同会社 井﨑 武士 氏
開発者向けトラック 注目セッション
「NVIDIA H100 を搭載した最新スーパーコンピュータ Pegasusが拓く HPC&AI」
筑波大学 朴 泰祐 先生
Japan AI Day タイムテーブル
| ビジネス向けトラック 先駆者が語るAI とメタバースが牽引する日本の変革 | 開発者向けトラック 開発者が解説するAI / メタバース最新技術 | |
|---|---|---|
| 9:00- | [SE52306] 9:00-9:50 徹底討論！日本のDX現状と取るべきアクション -AI活用の極意とは アクセンチュア株式会社 保科 学世 氏 株式会社ブレインパッド 高橋 隆史 氏 エヌビディア合同会社 井﨑 武士 氏 | [SE52406] 9:00-9:25 NVIDIA H100 を搭載した最新スーパーコンピュータ Pegasusが拓く HPC&AI 国立大学法人筑波大学 朴 泰祐 先生 |
| 10:00- | [SE51228] 10:00-10:25 基盤モデルによるビジネス価値創出と企業競争力の向上 LINE 株式会社 大石 直紀 氏 | [SE52316] 10:00-10:50 AIが加速する創薬・生命科学 東京工業大学 大上 雅史 氏 |
| 11:00- | ー | [SE52353] 11:00-11:50 医療機器プログラム開発の最前線 -「目からはじまる健康」を目指して DeepEyeVision, Inc 近藤 佑亮 氏 |
| 12:00 - | Lunch Time | |
| 13:00 - | [SE52368] 13:00-13:25 NVIDIA AI Enterpriseが支える数理・データサイエンス・AI 教育及び 研究の新たなアプローチ 東京工科大学 生野 壮一郎 氏 エヌビディア合同会社 廣岡 信行 氏 | [SE52400] 13:00-13:25 Triton Inference Serverでつくる 広告クリエイティブ制作のための深層学習推論基盤 株式会社サイバーエージェント 澤井 悠 氏 |
| 14:00 - | [SE52430] 14:00-14:50 企業における、成果を出すためのリスキリングとは - AI活用推進企業における人材育成最前線 日本ディープラーニング協会 岡田 隆太朗 氏 ダイハツ工業株式会社 太古 無限 氏 | [SE52411] 14:00-14:25 Omniverse Connector開発の手引きと実践のためのノウハウ ft-lab 吉阪 豊 氏 |
| 15:00 - | [SE52436] 15:00-15:50 2023年ついに始動。日本の製薬業界を変革するデータ駆動型創薬の次世代プロジェクト 三井物産株式会社 阿部 雄飛 氏 | [SE52425] 15:00-15:50 高速かつ高性能なアプリケーションを容易に実現するNVIDIAソフトウェアスタックと適用領域 LINE 株式会社 大石 直紀 氏 |
| 16:00 - | [SE52412] 16:00-16:25 NVIDIA AI Enterprise を用いたデータサイエンス学部の教育の試み 大阪成蹊大学 中村 佳正 先生 大阪成蹊大学 鎌原 淳三 先生 | [SE52405] 16:00-16:50 いますぐ必要なプラットフォーム セキュリティ エクリプシウム Inc. 小澤 嘉尚 氏 エヌビディア合同会社 大西 宏之 氏 |
| 17:00 - | [SE52414] 17:00-17:50 NVIDIA OmniverseとVDIクラウドで加速する3次元モデル活用 株式会社 NTTPC コミュニケーションズ 柴田 喜匡 氏 | [SE52413] 17:00-17:50 Kaggle の機械学習コンペ、OTTO – Multi -Objective Recommender System における準優勝解法 エヌビディア合同会社 小野寺 和樹 氏 |
3. DLIハンズオンワークショップ：3月22日（水）・3月24日（金）
Deep Learning Institute (以下、DLI) によるオンラインのハンズオン ワークショップです。
NVIDIA GTC では DLI 最新の「講師によるワークショップ」を日本語で提供することが恒例となっていて、大人気プログラムとして参加者から高く評価されています。
GTC 期間中に受講すると 通常の 70% 割引価格！
さらに、5 名以上で申し込むと 1 名あたり 99 ドルで参加できます。
DLI 受講のメリット
- 認定講師 による丁寧な解説。ティーチングアシスタントによる学習、演習の手厚い支援。
- 半年間アクセスできる クラウド上の優れた教材と演習環境。
- 理解度テストに合格すると履歴書や SNS に書ける修了証を授与。
世界で人気 No.1 の初級者むけコースディープラーニングの基礎
[DLIW52083]（日本語での講座です）
日程: 3 月 22 日 (水)
時間: 10:00 ‒18:00
費用: 149 ドル (通常 500 ドル)
難易度: Python の基礎的なプログラミング概念を理解していれば受講可能です。
はじめて ディープラーニング を学ぶエンジニアや学生を対象にしたコースです。
本コースではコンピュータビジョンと自然言語処理の実習を通して、ディープラーニングがどのように機能するのかを学びます。
日本語版を初開講!!
中上級者むけコースTransformer ベースの自然言語処理アプリケーション構築
[DLIW52084]（日本語での講座です）
日程: 3 月 24 日 (金)
時間: 10:00 ‒18:00
費用: 149 ドル (通常 500 ドル)
難易度: Python や ディープラーニングフレームワークの使用経験およびニューラルネットワークに関する基礎的な理解があれば受講可能です。
いまや自然言語処理といえば Transformer の応用が当たり前となっています。
本セッションでは自然言語処理モデルを、文書分類などに使用する方法を学ぶ応用的なコースです。
参加登録方法
・いづれもGTCサイトより参加登録が必要です↓
GTCサイト: https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/?ncid=partn-302437
・DLIハンズオンはGTCに参加登録後、下記より別途、登録とお支払い手続きが必要です。
DLIハンズオン登録ページ：https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcspring2023/attendeeportal/order
ご自身のスキルアップや、知識向上に、
NVIDIA GTC、Japan AI Day、DLIハンズオンワークショップをご活用ください！
