[No.15] Googleの次のコア事業はAIヘルスケア、ビジョンAIで病気診断のプロセスを自動化

2021年7月9日 2022年3月8日

gdep

Googleはヘルスケア部門「Google Health」を設立し、医療技術開発をここに集約した。

Google Healthは医療とAIを組み合わせ、高度なソリューションを開発している。
Googleは次のコアビジネスとしてヘルスケアを選び、事業を大規模に展開しようとしている。

Google Healthとは

開発者会議Google I/Oで、Chief Health OfficeのKaren DeSalvoが、Google Healthの最新技術を公表した(上の写真)。

Google Healthはグループ内に散在していたヘルスケア部門を統合して設立された。
Google Healthはコア技術であるAIを医療技術と融合し、インテリジェントな医療システムを開発する。
特に、ビジョンAIでメディカルイメージングを解析することで、病院の医療プロセスを自動化する戦略を取る。

乳がん検査を自動化

その一つが乳がん検査の自動化で、ビジョンAIががんを検知し医師の負荷を軽減する。

Googleはシカゴの医療機関Northwestern Medicineと乳がんを判定するシステムの臨床試験を進めている(下の写真)。

マンモグラフィー(Mammography)で撮影したイメージングから、医師が乳がんを判定するが、判定結果がでるまには時間を要す。この期間、患者は不安な日々を過ごすことになる。

GoogleはこのプロセスをビジョンAIで実施し、解析時間を大幅に短縮することに成功した。

検知システムの概要

Googleが開発したビジョンAIは医師と同程度の判定精度を持ち、メディカルイメージングからがんを特定する。

AIががんを検知すると医師にアラートが送信され、追加検査など必要な措置が取られる。
これにより、患者は検査結果を即時に知ることができ、精神的な負担が大きく軽減する。

また、AIが医師を置き換えるのではなく、医療ツールとして機能し、最終判定は医師が下す。

眼底検査を自動化

Googleは眼底の写真をAIで解析することで、糖尿病網膜症(Diabetic Retinopathy)や糖尿病黄斑浮腫(Diabetic Macular Edema)を特定することに成功した。

これらは失明の原因となるが、早期に検知することでこれを防ぐことができる。

AIは眼底の写真を解析し、出血を示す赤い斑点から糖尿病網膜症を判定する(下の写真左側；正常な眼底、右側；AIは糖尿病網膜症と判定)。

インドで臨床試験

インドでは眼科医が少なく患者の多くが、糖尿病が原因で失明に至っている。
この判定をAIで実施することで、多くの人が眼底検査を受けることができる。

このアルゴリズムはGoogleとVerilyで開発され、インドのAravind Eye Hospitalで試験が実施された(下の写真)。患者は特殊なカメラ(Fundus Camera)で眼底の写真を撮影し、AIはイメージングから糖尿病網膜症と糖尿病黄斑浮腫を自動で検出する。