LLM／RAGシリーズ登場！G-RAGonでRAG精度向上を実現

ローカル環境で大規模言語モデル(LLM)および検索拡張生成(RAG)を導入する企業向けにLLM／RAGシリーズを2025年3月11日(火)より受注開始、3月24日(月)より出荷開始(予定)です。

ローカル環境で大規模言語モデル(LLM)および検索拡張生成(RAG)を導入する企業向けにLLM／RAG業務活用セットを販売開始します。

独自開発されたRAG回答精度改善・運用支援ツール「G-RAGon」(ジー・ラグ・オン)を標準搭載し、RAG構築時の初期回答精度80％を実現(*)します。
一般的な初期回答精度50％程度に対し、導入直後から80％という驚異的な数値を達成できることで、RAGの本格的な業務活用を大幅に効率化します。また、「LLM／RAGスターターセットV2」は、従来モデル「RAGスターターセット」より29％以上の大幅値下げをしたお求めやすい価格で提供を開始いたします。

(*) 当社社内チャットボット検証結果

■背景

近年、生成AIをローカル環境で活用する企業が増えていますが、実際の業務で活用するためには、以下のような課題がありました。

●適切なハードウェアの準備や環境構築が必要
●RAGの回答精度が低く、チューニングに時間とコストがかかる
●適切なLLMモデルや検索アルゴリズムの選定・セットアップが必要
●日本語処理の難しさ(同義語や表現の揺れ、多様な言い回し等)
●ユーザ管理やナレッジデータのバックアップ等の運用機能が不十分

GDEP-SのRAG回答精度改善・運用支援ツール「G-RAGon」(ジー・ラグ・オン)は、これらの課題を解決し、企業が即座にRAGを業務適用できる環境を提供します。

■RAG回答精度改善・運用支援ツール「G-RAGon」の特長

1. 業界最高レベルの回答精度を実現
G-RAGon(ジー・ラグ・オン)を標準搭載。RAGの業務活用に必要な12の機能を実装済みで、導入直後から回答精度80％を達成。従来のチューニング作業を大幅に削減し、即戦力のAIシステムを実現します。

2. 高性能GPU搭載ワークステーション
NVIDIA RTX 6000 Adaを搭載し、大規模LLMやRAGモデルを快適に運用できます。

3. すぐに使えるプリインストール済み環境
●LlamaやGemmaなどの最新LLMモデル
●RAG開発ツール「Dify」
●AIアプリ開発プラットフォーム「OpenWebUI」
●LLM実行環境「Ollama」「Xinference」
●G-RAGon(ジー・ラグ・オン) - RAG検索精度向上支援ツール

4. 導入サポート＆Q&Aチケット付き
●使い方マニュアルを完備
●AIエンジニアによるQ&Aチケット(3枚)を無償添付し、導入後の疑問を解決

5. 低価格での提供を実現
GDEP-Sは、ハードウェアとAI技術を一貫して自社開発することで、他社製品よりもコストパフォーマンスの高い価格で提供。通常、AI開発とハードウェアは別会社が連携するケースが多い中、GDEP-Sは自社専業体制で、低価格かつ質の高いサポートを実現しています。

■他社製品との比較における優位性

項目	RAG回答精度改善・運用支援ツール「G-RAGon」（ジー・ラグ・オン）	他社製品
初期回答精度	80%（G-RAGon搭載）	50%程度以下
RAG検索精度向上機能	G-RAGon（12機能実装済み）	なし
ハードウェアとソフトウェアの一貫開発	自社開発（低価格・高サポート）	他社連携（高価格）
サポート	自社ワンストップによる迅速サポート	他社連携（長期化）