[No.177]小規模言語モデル「Small Language Model(SLM)」の利用が急拡大!! 生成AIシステムの99%はSLMで構築できる、効率的なモデルへの期待が高まる
小規模言語モデル「Small Language Model (SLM)」の研究開発が進み、アメリカ市場で利用が拡大している。この背景には、大規模モデル「Large Language Model (LLM)」の機能や性能への不信感があり、市場はLLMとSLMの二つのハブに分化している。
[No.176]iPhone 16にApple Intelligenceが搭載される、AppleはモバイルAI企業に大きな一歩を踏み出す
Appleは9月9日、発表イベント「It’s Glowtime」でApple IntelligenceをiPhone、iPad、Macに搭載し、来月から米国で公開することを明らかにした。一方、EUや中国では法令の制約から、Apple Intelligenceのリリース時期を延期する。
[No.175]人間の知能を超えるAI「スーパーインテリジェンス(ASI)」の開発を始動!!Sutskeverは安全性を最優先したASIを2030年までに投入
AI研究の第一人者であるIlya Sutskeverは今年6月、人間の知能を超えるAI「Artificial Superintelligence (ASI)」を開発する企業「Safe Superintelligence Inc.(SSI)」を設立した。今週、SSIは主要ベンチャーキャピタルから10億ドルの出資を受けたことを発表した。
[No.174]半導体カンファレンス「Hot Chips 2024」:OpenAIは生成AIの機能は伸び続けると主張、次世代大規模モデルを開発するためのGPUクラスタ技術を公開
今週、スタンフォード大学で半導体カンファレンス「Hot Chips 2024」が開催され、半導体設計に関する最新技術が開示された。このカンファレンスは高性能プロセッサを議論する場であるが、今年はAI専用プロセッサに関するテーマが中心となった。
[No.173]OpenAIはGPT-4oの安全試験結果を公表、人間を説得するリスクが高いが許容範囲であると判定、大統領選挙を控えフェイクボイス対策を重点的に進める
OpenAIは8月8日、マルチモダル生成AI「GPT-4o」の安全試験結果を公表した。それによると、GPT-4oは人間を説得するリスクが高いが、許容範囲内であり、安全に運用できるとの判定を下した。この安全試験は「Red Teaming」という手法で実施され、モデルが内包する重大なリスクを検証した。
[No.172]xAIの最新モデル「Grok-2」はディープフェイクを生成、Xは偽情報拡散のSNSとなる、Muskは”言論の自由”を標榜するが政府は安全対策を求める
Elon Muskが創業したAI企業xAIは、今週、生成AIモデルの最新版「Grok-2」をリリースした。Grok-2はOpenAI GPT-4oに匹敵する性能を示し、AIの先頭集団に加わった。しかし、Grok-2はイメージ生成機能で著名人のディープフェイクを生成することを許容しており、偽情報が数多くXに掲載され、アメリカ社会が混乱している。
[No.171]EUのAI規制法「AI Act」が発効、OpenAIなど生成AI開発企業は法令準拠の準備を加速、米国企業へのインパクトが甚大、生成AIを組み込んだシステムを開発する企業も対象となり注意を要す
EUのAI規制法「AI Act」が8月1日に発効した。AI Actは最終段階で生成AIに関する規定を追加し、OpenAIなど米国企業は法令に準拠する準備作業を加速している。
[No.170]バイデン政権AI大統領令の進捗状況:AppleはAIの安全性を自主規制することを確約、米国商務省は生成AIを安全に運用するためのガイドラインを公開、ハリス政権が誕生する機運が高まり大統領令は継続される方向へ
バイデン大統領は昨年10月、AIの安全性に関する大統領令に署名し、米国企業に責任あるAI開発を求めた。15社がこの規約に準拠することを確約しているが、新たにAppleが加わり、米国の主要企業は責任あるAI開発で足並みがそろった。
[No.169]“シリコンバレー大統領”が誕生するか、ハリス氏のハイテク政策に期待が高まる、大統領令は継続され企業に責任あるAI開発を求める
バイデン大統領の退陣表明を受け、ハリス副大統領が民主党の大統領候補となり、選挙キャンペーンが始まった。ハリス氏は女性層や黒人層やZ世代から支持を集め、人気が急上昇している。
[No.168]トランプ氏が大統領に再選される可能性が濃厚となる、新政権とシリコンバレーの関係が激変か、AI政策は大きく見直され規制緩和に向かう
サンフランシスコで開催されたAIエンジニアリングのイベントで「トランスフォーマ(Transformers)」の限界について議論が交わされた。トランスフォーマとは大規模言語モデルの心臓部で、高度なインテリジェンスを発現し、AI開発のブレークスルーとなった。しかし、トランスフォーマが発表されてから7年たち、その問題点が顕著になってきた。