プログラム高速化サービス

解決します！

プログラムの実行時間に不満がある

・高速化に最適なアルゴリズムをご提案します。

・高速化阻害要因を迅速に把握し、改善案を提示します。

プログラム並列化のアドバイスをもらいたい

・並列高速化導入のノウハウをお教えします。

・高速化に有効なポイントを的確にご提案します。

プログラムの並列化を行ないたいが時間が取れない

・高速化専門の技術者がコンサルティングを実施します。

・お客様に代わって並列化の作業を行ない、作業後は、お客様自身でプログラムを触れるようサポートします。

プログラムを高速化してコストを削減したい

・並列高速化の実施により、時間短縮や作業効率アップを図ります。

・省電力化を実現します。

プログラム高速化サービスの流れ

1お問い合わせ

2.NDAの締結

3.ソースのご提供

ご用意いただくもの
・ソース一式
・入力データ
（実行用）
・出力データ
（結果確認用）

4.初期解析

プロファイリングを行なってホットスポットを見つけ、高速化を検証します。

5.作業方針検討

初期解析の結果報告書および高速化の提案書を提示し、高速化の方針を決定します。

6.実装作業

7.性能評価

実装および最適化と、ベンチマークによる性能評価を繰り返しながら高速化を目指します。

8.納品

豊富な研究成果と導入実績、ノウハウで
お客様の並列高速化をサポートします。

1. グラフィックから大規模科学計算まで対応します。
   流体解析、構造解析、分子動力学計算、可視化、各種画像処理
   
2. CUDA（Fortran, C/C++）、OpenACCだけでなく、MPIによる大規模計算もサポートします。
   
3. Fortranの並列高速化やHybrid並列（MPI+CUDA/OpenACC）の経験も豊富です。
   
4. マルチGPUに対応します。
   
5. 早くから並列高速化の研究に取り組んでいます。
   自動OpenACC化、新機能に関する高速化検証、GPU対応ライブラリの使用検証（NVIDIA cuBLAS, cuSPARSE, cuSOLVER, cuFFT, AmgX, MAGMA）、アトミック演算性能検証

導入実績

高速化実施の一例

［CPU］ Intel Core i7-3930K (1core)
［GPU］ NVIDIA Tesla K20c ［OS］ Windows7 Proffesional ［Language］ CUDA C

［CPU］ Intel Xeon E5-2680 (24core)
［GPU］ NVIDIA Tesla K40
［OS］ SuSE Linux Enterprise Server 11SP3
［Language］ MPI+OpenMP+CUDA Fortran(Hybrid)

［CPU］ Intel Xeon E5-1650v4 (12core)
［GPU］ NVIDIA Quadro GP100
［OS］ Windows10 Proffesional SP1 64bit
［Language］ CUDA C

プログラム高速化に関するご質問などありましたら、お気軽にお問い合わせください。

導入事例

HPCシステム

最適なハードウェアを選択することで、さらなる高速化を実現することができます。

HPC技術はシミュレーションを中心とした計算科学のみならず、機械学習やビッグデータ処理などコンピュータシステムを用いる多くの分野で利用されるようになり、一部の研究者や専門家に限らず、多くの人々がその計算性能の恩恵を受けられる環境となってきました。

ここ10年程度を見てもハードウェアの計算性能は100倍以上向上し、以前はスーパーコンピュータでなければできなかった計算が、手元のワークステーションでも実行できるようになり、NVIDIA GPUを搭載したHPCシステムの導入も増えています。

HPCシステムにおすすめの製品はこちら

Webに掲載しきれていない取扱製品も多数ございます。
お客様のご要望をヒアリングさせていただき、最適なHPCシステムをサーバからネットワーク、ストレージ他に至るまでプロの視点でご提案いたします。

お気軽にご相談ください！

「NVIDIA HPC SDK [HPCコンパイラ] 技術サポート」、「プログラム高速化 受託サービス」、
「HPCシステム」について、お見積り依頼やご質問などお気軽にお問い合わせください。

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