GPU 最大4基搭載可能!DeepLearning BOXⅡ

DeepLearning BOXⅡ® は、CPUにCore Xシリーズ「Cascade Lake」を搭載した日本初のGPUディープラーニングワークステーション「DeepLearning BOX®」の進化版です。

GPUは最大4基まで搭載可能で、AI用のNVIDIAソフトウェアスタッグやジョブスケジューラーをパッケージ化し「G-works3.0」として高速ストレージにプレインストールされています。
安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。

DeepLearning BOXⅡ 特徴

ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大4枚フル帯域で搭載が可能で、さらに電源ユニットには4GPU搭載構成時において、変換効率90%以上となる高効率1600W TITANIUM規格PSUを採用しています。日本製の105℃電解コンデンサのみを搭載した本PSUは、超低 ESR・超低インピーダンスと抜群の耐久性を誇り、日本国内の100V-15A(1500W動作)環境下でも、全てのGPUへ余裕のある電源供給を実現します。

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works」

前モデルDeepLearning BOX®で好評だったDeepLearning開発環境もさらにバージョンアップしています。ベースの開発環境として、Ubuntu LTSにCUDAやPython Base:python-2.Xをインストールし、その上に各種フレームワーク(TensorFlow、keras、caffe、Torch7、pytorch、CNTK、Theano、chainer、NVIDIA®DIGITS)などの主要コンポーネントが完全な整合性と動作確認がとれた状態でパッケージ化されいます。(※G-WorksのバージョンによりOSバージョンやインストールされているフレームワークなどは異なってきます。詳しくはお問い合わせ下さい)
さらにDeepLarning BOX IIからは、定期的にアップデートされた開発環境をGDEPのリポジトリサイトから入手し、ユーザー自身で容易にアップデートすることが可能になりました。日々アップデートされる様々なフレームワークや関連ライブラリなどのバージョンの整合性をとり、ジェネレーションごとにモジュール化された形で提供されます。
DeepLearning BOX IIであれば、煩わしい環境設定に時間と労力を掛けることなくハードウェアにオプティマイズされた最新の開発環境や出荷時の安定した環境など、ユーザー自身で手軽にセットアップすることが可能になります。G-Worksの詳細はこちらからご覧ください。

NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル

圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。
ケース内部を左右にセパレートしたデュアルテャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。
効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード4枚搭載時も安定して動作させることが可能です。

OS

Ubuntu
*Windowsへ変更可

CPU

最大18コア・36スレッド

メモリ

最大8スロット・256GB

GPU

最大4基
搭載可能

DeepLearning BOXⅡ スペック

AI・データサイエンスおすすめ!
「NVIDIA RTX A6000 」 搭載

AI・データサイエンスおすすめの構成で参考販売価格を掲載しています。
スペックのカスタマイズ、GPUの変更も、もちろん可能です!
ご希望のスペック構成、GPUの搭載作業、動作確認をしてお届けいたします。

※参考価格となります。(価格については、随時お問い合わせください。)

NVIDIA RTX A6000[48 GB]× 1基NVIDIA RTX A6000[48 GB]× 3基
参考販売価格1,494,966 円
税抜 ​1,359,060 円
2,932,798 円
税抜 ​2,666,180 円
CPUCore i9 10940X 14core/28thread 3.3GHz
水冷冷却ユニット
システムメモリ128GB (32GBx4) DDR4-3200
SSD960GB MTBF200万時間高耐久品
HDDなし
OSUbuntu 20.04 LTS
光学ドライブなし
キーボード・マウス標準添付
モニターなし
保守1年センドバック保証
筐体サイズ幅 344 mm × 奥行 423 mm × 高さ 505 mm
電源1500W 80PLUS Titanum認証静音電源 100V入力(GPUワークステーション用)

※NVIDIA RTX A6000 2基以上の搭載は、2枚1組でNV-LINK接続となります。
※OSは、Windowsに変更することも可能です。
※上記価格には、配送料が含まれておりません。
※​動作確認の上、発送をもって納品とさせていただきます。オンサイトでの開梱設置は、上記の参考価格には含まれておりません。
​※ モニターに合わせて、変換ケーブル・変換コネクタを別途ご用意いただくことが必要になります。

DeepLearning BOXⅡ 搭載可能GPU

下記のGPUを搭載することが可能です。

nvidia-rtx-a5000-RTX
  • NVIDIA Quadro GV100
  • NVIDIA A100 Tensor Core GPU
  • NVIDIA RTX Aシリーズ
  • NVIDIA GeForce 30シリーズ

各GPUのスペック・詳細については、NVIDIA GPU ページよりご確認ください。

どのGPUが良いか迷われた際は、お気軽にご相談ください。
それぞれの特長のご説明や、用途に適したGPUのご提案をさせていただきます。

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​ お客様の用途に最適な製品のご提案から導入までサポートします。