GPU 最大3基搭載可能！DeepLearning BOXⅢ
DeepLearningBOXⅢは、NVIDIA® Blackwell アーキテクチャー GPU「RTX™ PRO 6000 Blackwell」シリーズを最大3基まで搭載可能とした、ハイエンドGPUディープラーニングワークステーションです。
AI開発、LLM学習、3Dレンダリング、VFXなど、究極の計算性能を求めるプロフェッショナルに向け、圧倒的な処理能力と高い拡張性を提供します。
カスタマイズメニューにない構成についても対応可能です。
お客様のご要望に合わせて、優れたコストパフォーマンスと安定した利用環境を提供いたします。
お気軽にお問い合わせください。
DeepLearning BOXⅢ 特徴
ウルトラハイエンドGPUを最大3基搭載 — LLM学習にも最適
DeepLearningBOXⅢは、NVIDIA Blackwell世代 GPU を最大3基フル帯域で搭載可能です。
- PCIe 5.0 x16フルレーン接続でボトルネックを大幅解消
- NVLink（GPU 2基構成時）対応：最大112GB/s の高速GPU間通信
- CEM5対応ケーブルを標準搭載し、最新GPUの性能を最大限発揮
※NVLinkは200V入力環境でのみ対応
これにより、LLMなどの超大規模AIモデル学習、生成AI推論などの用途に強力なパフォーマンスを発揮します。
Max-Q
第4世代インテル® Xeon® W プロセッサー搭載 — 最高レベルの計算性能
CPUには、開発コード Sapphire Rapids の インテル® Xeon® W-3500 / W-3400シリーズを採用。
シングルソケットながら最大 60コアを備え、ヘビーな並列計算や大規模データ処理を快適に実行できます。
- インテル スマートキャッシュによりメモリ—間データアクセスを高速化
- 最大 112レーン（W2400は64レーン）PCIe 5.0 による超広帯域I/O
- 最大4TB DDR5 RDIMM メモリーに対応
- VFX、3D CAD、AI開発、エッジAI導入など幅広い用途に最適
また、DeepLearningBOXⅢは液体冷却ユニットを標準搭載し、静音かつ安全な冷却環境を実現。長時間稼働のワークロードにも安定して対応します。
強化された次世代プラットフォーム
インテル W790 チップセットと組み合わせることで、最新の高速ネットワークカード、大容量NVMeストレージ、ハイエンドGPUなど、さまざまな拡張カードに柔軟に対応。
複雑化するプロフェッショナルワークロードに対し、高い生産性と拡張性を両立します。
- PCIe 5.0 による 224 GT/s の広帯域
- 最大 5× USB 3.2 Gen2x2 ポート
- プロフェッショナル用途に必要な高信頼性設計
100V環境でもハイエンドマルチGPUを利用可能 — Dual PSU設計
DeepLearningBOXⅢは、100V-15A入力に対応した高性能電源を2基搭載したDual PSU構成。
合計2000W以上の電源供給が可能で、特別な電源設備のないオフィス／居室環境でもハイエンドマルチGPU構成を運用できます。
DeepLearning BOXⅢ スペック
おすすめモデル
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q [96GB] ×1基 | |
| 参考販売価格 | 2,970,600 円 （税込3,267,660 円） |
| CPU | 1x Intel Xeon w7-3565X 32C/64T 2.5GHz TDP335W CPUクーラー：CPU水冷ユニット |
| マザーボード | intel W790 チップセット |
| システムメモリ | 64GB (16GBx4) DDR5-4800 ECC Registered |
| ストレージ1 BootDevice | M.2 NVMe SSD 960GB |
| ストレージ2 | 2.5" SSD SATA 1.92TB |
| ネットワーク | 2x Onboard 10GbE + BMC |
| OS | Ubuntu 24.04 LTS |
| 光学ドライブ | なし |
| キーボード・マウス | 標準添付 |
| モニター | なし |
| CPU対応SDK（標準添付） | Intel oneAPI HPC Toolkit ※Linuxのみ対応となります。 |
| GPUサポート環境（標準添付） | CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linuxのみ対応となります。 |
| AI開発環境 | G-SUITE（Miniforge Python レシピ配布, JupyterLab + Slurm, Docker/Singularity + Slurm, NGCメニューサポート） |
| 保守 | 1年センドバック保証 |
| 筐体サイズ | 幅 290 mm x 奥行 478 mm x 高さ 471 mm |
| 電源 | 2x 1200W 電源ユニット （最大2400W 非冗長） 100V入力 |
※ OSは、Windowsに変更することも可能です。
※上記価格には、配送料が含まれておりません。
※動作確認の上、発送をもって納品とさせていただきます。オンサイトでの開梱設置は、上記の参考価格には含まれておりません。
※ モニターに合わせて、変換ケーブル・変換コネクタを別途ご用意いただくことが必要になります。
※ OSにUbuntuを希望される場合は、当社がお客様の代行でインストールを行ないます。
DeepLearning BOXⅢ 詳細スペック
| CPU | Intel® Socket LGA4677 Xeon® W-3400 and W-2400 Series Processors |
|---|---|
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation 96GB GDDR7 × 最大3基 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation 96GB GDDR7 × 最大1基 NVIDIA RTX 5000Ada 32GB GDDR6 × 最大3基 NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB GDDR7 × 最大1基 |
| マザーボード | Intel W790 Chipset |
| システムメモリ | 8スロット 64GB (16GBx4) DDR5-4800 ECC Registered 128GB (32GBx4) DDR5-4800 ECC Registered 256GB (64GBx4) DDR5-4800 ECC Registered 512GB (64GBx8) DDR5-4800 ECC Registered |
| ストレージ1 BootDevice | M.2 NVMe SSD 960GB M.2 NVMe SSD 1.92TB M.2 NVMe SSD 3.84TB |
| ストレージ2～4 | 2.5" SSD SATA 960GB 2.5" SSD SATA 1.92TB 2.5" SSD SATA 3.84TB 2.5" SSD SATA 7.68TB |
| ネットワーク | 2x Onboard 10GbE + BMC |
| I/Oポート | Rear USB (Total 8 ports) 1 x USB 3.2 Gen 2x2 (Type-C) 5 x USB 3.2 Gen 2（4 x Type-A + 1 x Type-C） 2 x USB 2.0 (Type-A) Front USB (Total 2 ports) 2 x Type-A |
| ケース | W290 x D478x H471mm |
| 電源 | 2 x 1200W ( 非冗長) |
| 保守体制 | 標準 1年間センドバック方式 オプション 3年センドバック |
DeepLearning BOXⅢ 搭載可能GPU
下記のGPUを搭載することが可能です。
- NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q
- NVIDIA RTX PRO 5000
各GPUのスペック・詳細については、NVIDIA RTX シリーズスペック比較よりご確認ください。
どのGPUが良いか迷われた際は、お気軽にご相談ください。
それぞれの特長のご説明や、用途に適したGPUのご提案をさせていただきます。
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