GPU 最大3基搭載可能!DeepLearning BOXⅢ
DeepLearning BOXⅢ はインテル® Xeon® W プロセッサー(開発コード:Sapphire Rapids) W3400シリーズを搭載した GPUディープラーニングワークステーションです。
Xeon W3400シリーズの採用によりシングルソケットで最大 56 個のメニーコア環境を実現しています。
インテル ターボ・ブースト・マックス・テクノロジー 3.0 は 最大 4.8GHz の CPUクロックによって軽度にスレッド化されたアプリケーションのコアパフォーマンスを最適化し、インテル スマートキャッシュはキャッシュとメモリー間のデータ交換の高速化によるレイテンシーを低減させます。
また、最大 112 レーンの PCI Express 5.0 を備え、GPUは最大で3枚まで搭載可能です。最大 224GT/ 秒の広帯域でGPU間を接続することで計算のボトルネックを大きく解消することが期待できます。
DeepLearning BOXⅢ 特徴
ハイエンドGPUカード 最大3枚搭載可能
コアパーツであるGPUは、最大3枚フル帯域で搭載が可能。
最新世代PCI Express 5.0レーンに対応。
搭載可能なGPUは、NVIDIA RTX 6000 Ada/RTX 5000 Ada/RTX A6000/RTX A5500/RTX A4000 を最大3枚搭載可能。
NVIDIA RTX A6000/A5500 搭載モデルはNVLinkにも対応し、2枚1組でNVLinkブリッジを介して最大112GB/Secという広帯域でGPU間の高速なデータの転送を実現します。また、標準でCEM5に対応ケーブルを標準採用しており、最新世代のGPU搭載もサポートしています。
インテル Xeon W プロセッサー 搭載
最新の インテル® Xeon® W プロセッサー・ファミリー(開発コード Sapphire Rapids)は、さまざまなクリエイターのために設計されています。
インテル® Xeon® W-3400/2400 プロセッサー搭載のプラットフォームは、VFX、3D レンダリング、複雑な 3D CAD、および AI 開発とエッジ導入向けの拡張されたプラットフォーム機能とともに、卓越したパフォーマンス、セキュリティー、信頼性を提供。
プロフェッショナルなクリエイター向けに究極のワークステーション・ソリューションを実現します。
また。最新のDeeplearningBOXIIIは液体冷却ユニットにより冷却が行われていることで、安全で静音な環境で利用することができます。
強化されたプラットフォーム
最新のDeeplearning BOXは、インテル W790 チップセットと組み合わせることで、プロフェッショナルな高速ネットワークカード、グラフィックス・アクセラレーター、大容量ストレージアレイといった拡張された周辺機器に加えて、ハイパフォーマンス・コンピューティングと信頼性を経験し、生産性と構成の柔軟性を向上することが可能です。
最大 112 レーン(W2400 は64レーン)の PCIe Gen 5.0 接続、最大 4TB の DDR5 RDIMM メモリーサポート、最大 5x USB 3.2 Gen 2x2 ポートなど、革新的なプラットフォーム機能により構成に柔軟性を持たせており、プロフェッショナルな複雑なコンピューティングの需要に応えることが簡単にできます。
DeepLearning開発環境「G-Works4.0」
新しいG-Works 4.0はWandBによる課題の可視化に加えて、Ubuntu 22.04 LTSに対応、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。
また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud (NGC)の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから、利用可能なDocker Imageを簡単に探し出すことができ利便性を高めています。
DeepLearning BOXⅢ スペック
NVIDIA RTX 6000 Ada 搭載おすすめモデル
NVIDIA RTX 6000 Ada [48GB] ×3基 | |
参考販売価格 | 4,420,373 円 (税込4,862,410 円) |
CPU | 1x Intel Xeon w5-3535X 20C/40T 2.9GHz TDP300W -t CPU水冷ユニット |
システムメモリ | 64GB (16GBx4) DDR5-4800 ECC Registered |
SSD | M.2 NVMe SSD 1TB-t(c) |
HDD | なし |
OS | Ubuntu 22.04 LTS ※リストアUSB付 |
光学ドライブ | なし |
キーボード・マウス | 標準添付 |
モニター | なし |
保守 | 1年センドバック保証 |
筐体サイズ | 幅 290 mm x 奥行 478 mm x 高さ 471 mm |
電源 | 2x 1200W 電源ユニット (最大2400W 非冗長) 100V入力 |
※ OSは、Windowsに変更することも可能です。
※上記価格には、配送料が含まれておりません。
※動作確認の上、発送をもって納品とさせていただきます。オンサイトでの開梱設置は、上記の参考価格には含まれておりません。
※ モニターに合わせて、変換ケーブル・変換コネクタを別途ご用意いただくことが必要になります。
※ OSにUbuntuを希望される場合は、当社がお客様の代行でインストールを行ないます。
DeepLearning BOXⅢ 詳細スペック
CPU | Intel Socket LGA4677 for Xeon W-3400 / W-2400 Intel Socket LGA4677 for Xeon W-3400 / W-2400 インテル Xeon W9-3475X 36core/72thread 2.2GHz インテル Xeon W7-3465X 28core/56thread 2.5GHz インテル Xeon W5-3435X 16core/32thread 3.1GHz インテル Xeon W5-2465X 16core/32thread 3.1GHz インテル Xeon W5-2455X 12core/24thread 3.2GHz |
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GPU | NVIDIA RTXシリーズ NVIDIA RTX 6000Ada 48GB GDDR6 NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 NVIDIA RTX A5500 24GB GDDR6 NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6 GeForceRTXシリーズ |
マザーボード | Intel W790 Chipset |
メモリー | 8スロット 8 x DIMM, Max. 512GB, DDR5- 4800 MHz ECC Register Memory |
BootDisk | m.2 NVMe 1TB ~ 2TB |
HDD | S-ATAⅢ 1TB ~ S-ATAⅢ 16TB |
SSD | SSD 480GB ~ SSD 7.6TB |
NVME | M.2 1.0TB~ 2.0TB |
RAID | オプション ソフトウェア RAID |
ネットワーク | 1 x Intel Ddual 10Gb Ethernet 1 x Realtek 1Gb Ethernet (IPMI) |
I/Oポート | 1 x VGA port from AST2600 2 x LAN (RJ45) port(s) Rear USB (Total 8 ports) 1 x USB 3.2 Gen 2x2 port(s) (1 x USB Type-C) 5 x USB 3.2 Gen 2 port(s) (4 x Type-A + 1 x USB Type-C) 2 x USB 2.0 port(s) (2 x Type-A) |
拡張スロット | PCIe Gen.5 x16 slots Xeon W3400搭載時 7 x PCIe 5.0 slot(s) (x16/x16/x16/x16/x16/x8/x16) Xeon W2400搭載時 4 x PCIe 5.0 slot(s) (x16/x16/x16/x16) |
ケース | DeepLearning BOXミドルタワーケース 黒(W290 x D478 x H471mm) |
電源 | 100V入力 1200W 高効率高負荷対応電源(GPUワークステーション用)x2基 200V入力 2000W 高効率高負荷対応電源(GPUワークステーション用)x2基 *システム構成により変更となる場合がございます。 |
保守体制 | 標準 1年間センドバック方式 オプション 3年センドバック |
重量 | 約18.1kg ~ ※システム構成により変動致します |
DeepLearning BOXⅢ 搭載可能GPU
下記のGPUを搭載することが可能です。
- NVIDIA RTX 6000 Ada
- NVIDIA RTX 5000 Ada
- NVIDIA RTX A6000
- NVIDIA RTX A5500
- NVIDIA RTX A4000
各GPUのスペック・詳細については、NVIDIA RTX シリーズスペック比較よりご確認ください。
どのGPUが良いか迷われた際は、お気軽にご相談ください。
それぞれの特長のご説明や、用途に適したGPUのご提案をさせていただきます。
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