【技術者向け】NVIDIA GTC 2026 最新GPUアーキテクチャ解説
― 進化するGPUパフォーマンス、これからのシステムインフラ設計 ―
開催日：2026年 4月22日（水）15:00-16:00 @Zoom/LIVE 参加登録受付中
ウェビナー概要
AI技術が実用期に入り、企業における生成AIの活用や自律型ロボティクス（Physical AI）の開発が急加速しています。それに伴い、機密データの保護や低遅延な処理を目的とした「オンプレミス環境」への高性能GPU導入ニーズがかつてないほど高まっています。
しかし、GPUのアーキテクチャが次世代へと進化し、飛躍的な性能向上を遂げる一方で、システム導入や構築に携わるエンジニアは、「電力容量の確保」や「排熱・冷却設計」といった物理的なハードウェアの壁に直面しています。
本ウェビナーは、ビジネス層向けのトレンド解説とは一線を画し、システムの導入・設計・構築を担う技術者・エンジニアの方に向けて開催します。
NVIDIA®のインフラエンジニアが登壇。
「GTC 2026」で発表された最新のGPUアーキテクチャとAIインフラ設計の進化について、システムの導入検討に携わる技術者へ向けて解説します。
今後のインフラ要件定義や、ハードウェア選定の指標となるNVIDIAの最新技術情報をお届けします。
また、菱洋エレクトロより日本市場におけるGPU導入のリアルな動向とオンプレミス環境の訴求ポイントを解説し、GDEPソリューションズからは、インフラの物理的課題をいかにしてクリアしているのか、「液冷化構造の秘密（仕組み）」を技術的な視点からご紹介します。
本ウェビナーでは、最新GPUアーキテクチャの理解から、実際のオンプレミス環境への導入設計まで、技術者が現場で直面する課題を踏まえて解説します。
次世代のAIインフラを自社環境でどのように実装し、安定稼働させるのか。
現場のエンジニアが今知るべき「実践的なノウハウ」を60分に凝縮してお届けします。
セッションの最後にはライブでの質疑応答（Q&A）の時間も設けています。
NVIDIAのエンジニアに直接質問できる機会ですので、自社インフラの課題解決や技術的な疑問など、ぜひお気軽にご質問ください！
こんなエンジニア・技術者におすすめです
- 企業の研究開発部門、AI開発のインフラ選定・設計担当者
- 高性能GPU（NVIDIA H200 NVL、RTX PRO™ 6000 等）のオンプレミス導入を検討している方
- 最新GPUの導入にあたり、電力や冷却などの物理的課題に直面している方
- NVIDIA GTC 2026の発表内容を、システム社内提案・構築に反映したい方
※本セミナーは、同業他社様・競合他社様からのお申込みにつきましては、参加をお断りさせていただく場合がございます。
【参加者限定特典】
GTC 2026 現地調達！
NVIDIA公式グッズを抽選で【30名様に】プレゼント
本ウェビナーの参加特典として、日本ではなかなか手に入らない貴重なNVIDIA公式グッズをプレゼントいたします。具体的なアイテムは当日にご案内します。お楽しみに！
さらに、アンケートにご回答いただいた方全員に、「講演資料（PDF）」を配布いたします。振り返りにぜひご活用ください。
応募条件： 本ウェビナーをオンラインでご視聴いただき、当日のアンケートにご回答いただいた方
当選発表： グッズの当選は、賞品の発送をもって当選発表に代えさせていただきます。
開催概要
| 開催日 | 2026年4月22日（水） |
| 時 間 | 15:00-16:00 |
| 開催形式 | オンライン（Zoom） |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
| 主 催 | GDEPソリューションズ株式会社、菱洋エレクトロ株式会社 |
| 共 催 | BizTech株式会社（AI Market 運営） |
| 後 援 | エヌビディア合同会社 |
| 対 象 | 企業のITインフラ導入やGPU活用に携わるエンジニア・技術者の方 （※同業他社様のご参加はお断りさせていただく場合がございます） |
プログラム
プログラムは予告なく変更する場合があります。
15:00 - 15:30
(30分）
NVIDIA GTC 2026 発表解説
― 次世代GPUアーキテクチャとAIインフラ設計の進化 ―
エヌビディア合同会社
シニア ソリューションアーキテクト
佐々木 邦暢 氏
この講演概要もAIに生成させようかと思うほど実用的になったAI。
その進化を支えるのがGPUやネットワーク技術によるAIインフラです。
本セッションでは、システムの導入検討や構築に携わる技術者の皆様へ、
GTC 2026で発表された最新の技術情報をわかりやすくお伝えします。
15:30 - 15:40
(10分）
デジタルツインからPhysical AIへ
― 日本市場で進むGPU導入トレンドとRTX Pro WSのリアル ―
菱洋エレクトロ株式会社
ソリューション事業本部 専任部長
中村 武士 氏
クラウドでのAI活用が進む一方で、機密データの保護や低遅延なレスポンスが求められる開発現場では、オンプレミス環境でのGPU導入ニーズが急速に
高まっています。
本セッションでは、デジタルツインから自律型ロボティクスなどの「Physical AI」へと進化する日本市場のGPU最新動向を紐解きます。
NVIDIA RTX™ Proシリーズ搭載ワークステーションの具体的な導入事例を交えながら、現場の技術者が直面する課題解決のヒントとなるオンプレミス環境の訴求ポイントを解説します。
15:40 - 15:50
(10分）
高性能GPUを支えるワークステーション設計
― 液冷という新しい選択肢 ―
GDEPソリューションズ株式会社
牛木 威志 氏
生成AIやAI開発の拡大に伴い、企業の研究開発環境でも高性能GPUの導入が進んでいます。一方で、GPUの高性能化に伴い、電力容量や冷却といったインフラ設計は、実際の導入・運用における重要な検討ポイントとなっています。
データセンター向けGPUである「NVIDIA H200 NVL」をワークステーションで利用可能にする構成や、GeForce RTX 5090を液冷化した最新構成を例に、冷却技術の仕組みについてご紹介します。
15:50 - 16:00
(10分）
質疑応答タイム
Zoom のQ＆Aで質問を受け付けます。
※本セミナーは、同業他社様・競合他社様からのお申込みにつきましては、参加をお断りさせていただく場合がございます。