2022年9月19日（月）から22日（木）の日程で、NVIDIA主催 秋のGTCカンファレンスがオンラインで開催されます。
AI、Omniverse、VR、CUDA、HPCに関するおすすめ講演をピックアップしました。
また、GTCの目玉でもあるNVIDIA 創業者/CEO ジェンスン フアンの 基調講演は、9 月 21 日 (火) 午前0時 (日本時間) にライブ配信されます！
また、NVIDIA 創業者/CEO ジェンスン フアンのサイン入り GeForce RTX 3090 Ti が、抽選で1名の方に当たる！のキャンペーン応募方法も下記よりご確認ください。
NVIDIA 創業者/CEO ジェンスン フアンの 基調講演のほかに、200 を超えるセッションの中から、気になる講演をピックアップ！
◆キーワード：AI、Omniverse、VR
Deep Dive into What's New in the NVIDIA AI Enterprise Software Suite (日本語QA付き） [A41122b]
9/21（水）9:00-9:50
2024年までにGlobal 2000企業の60％が全ての主要業務でAIを活用するようになると予想される一方、AIプロジェクトはなかなか本番稼動に至らないという現状もあります。当セッションでは、その課題を解決し、企業や組織がスムーズにAI基盤を構築、管理し、全社規模でのAI活用を促進するためのソリューションであるNVIDIA AI Enterpriseを中心に、その最新機能や特長をご説明するとともに、具体的なお客様の活用方法をご紹介します。日本語によるQAも実施します。
Conversational AI in Extended Reality (日本語QA付き) [A41146b]
9/21（水）11:00-11:50
拡張現実のストリーミングにより没入型アプリを使うワークフローは大きく変化します。 Project Aurora はスピーチ AI 技術と VR をシームレスにつなぎ、VR 空間におけるデザイン作業の音声制御を可能にします。飛躍的な合理化をもたらす取り組みをご覧ください。
DLI Workshop: アクセラレーテッド データサイエンスの基礎* [DLIW41222]
9/22（木）9:00-17:00
このセッションはDeep Learning Institute (DLI) によるオンラインのハンズオンワークショップです。
NVIDIAの認定講師から日本語で8時間 (休憩含む) 直接トレーニングを受講することができます。本コースではNVIDIA が開発したオープンソースのデータ サイエンス用ライブラリ群「RAPIDS」を活用して、データ サイエンスのワークフローを GPU で加速する方法を学びます。
※有料になります。DLIワークショップに参加するには、GTCカンファレンス・パス（無料）に登録後、参加者ポータルにログインし、ご希望の終日ワークショップを選択し、支払い手続きを行ってください。GTC期間限定のDLIの終日ワークショップの価格は 149 ドル (通常価格は 500 ドル) です。
How Spatial Computing is Going Hyperscale (日本語 QA 付き) [A41169b]
9/22（木）9:00-9:25
完全なレイトレーシング VR が単体機器で体験できるようになった現在、ネットワークでのボトルネック減少も進み、データセンターから VR を直接ストリーミングすることも現実化しました。それが今後どのようにハイパースケールに進化するのか、可能にするテクノロジーを探ります。
How to Build a Digital Twin: Full-Design Fidelity Visualization and Aggregation of 3D Data (日本語QA付き) [A41383b]
9/22（木）11:00-11:25
NVIDIA Omniverseを使ってどのようにデジタルツインを構築するか。既存の多くのソリューションと異種の3Dデータセット(CADでの設計、アニメーション、シミュレーション)の集約の方法、視覚化とコラボレーションの実現、そしてUSDによるデータセット管理のメリットをご紹介します。
Watch Party: How to be a Deep Learning Engineer （日本語字幕、日本語解説付き） [WP41226b]
9/22（木）13:00-14:30
当セッションは、最前線で活躍するNVIDIA専門家がディープラーニング エンジニアとしての道を歩み始める方法をご紹介する講演を、日本語字幕入り動画を使って、エヌビディア日本法人のエンジニアと一緒に視聴する新しいスタイルのセッション（Watch Party）です。動画を見ながら、日本語で随時ご質問いただけます。日本語による解説も予定しています。
◆キーワード：CUDA
CUDA: New Features and Beyond [A41100]
9/21（水）15:00-15:50
CUDA最新機能の話
Learn about the latest additions to the CUDA platform, Language and Toolkit, and what the new Hopper GPU architecture brings to CUDA. Presented by one of the architects of CUDA, this engineer-focused session covers all the latest developments for NVIDIA's GPU developer ecosystem as well as looking ahead to where CUDA will be going over the coming year.
CUDA Programming Model for Hopper Architecture [A41095]
9/21（水）15:00-15:50
Hopperアーキテクチャ向けのCUDAプログラミングの話
This session will introduce new features in CUDA for programming Hopper architecture. The new programming model for Hopper is more hierarchical and asynchronous. CUDA programming for Hopper introduces optional level of hierarchy called Thread Block clusters, that enable multiple thread blocks within the cluster to communicate using a common pool of shared memory. The asynchronous data movement is now hardware accelerated in all directions between global and shared memories. We will look at how to exploit the new programming model in applications for performance tuning.
◆キーワード：HPC
A Deep Dive into the Latest HPC Software [A41133]
9/21（水）16:00-16:50
HPCアプリ開発のためのNVIDIAソフトウェアの話
Take a deep dive into the latest developments in NVIDIA software for HPC applications, including a comprehensive look at what’s new in programming models, compilers, libraries, and tools. We'll cover topics of interest to HPC developers, targeting traditional HPC modeling and simulation, HPC+AI, scientific visualization, and quantum computing.
◆キーワード：Grace CPU
Inside Grace [A41129]
9/22（木）12:00-12:25
Grace CPUについての話
This talk will give an overview of NVIDIA's Grace Server SOC.
◆キーワード：量子コンピュータ
Accelerating Quantum Computing Research with GPUs [A41179]
9/22（木）17:00-17:50
量子コンピューティングにおけるGPUの役割やエコシステムについて議論するパネルディスカッション
Quantum computer simulators are important tools to test and validate quantum hardware as different solutions emerge to make quantum computers a reality. Large-scale simulation of quantum systems enables researchers to debug and optimize their applications for deployment on quantum devices which will be available in the future. In the near term, research in quantum algorithms and applications is paramount for enabling quantum advantage on the quantum processors (with order of hundreds of qubits) that are available today. GPU-accelerated platforms can meet this challenge by providing flexible high-performance simulators for verifying and benchmarking quantum circuits to be implemented on real hardware. This panel will discuss the role of GPUs in quantum computing and identify the needed ecosystem extensions.
NVIDIA GTC サイトにあるセッションカタログから、日本語やプロダクトなどで検索することができますので、ご自身の興味ある講演を探してみてください！
NVIDIA 創業者/CEOジェンスン フアンのサイン入り
GeForce RTX 3090 Tiのキャンペーンの応募方法
１．NVIDIA GTC 2022 Fall への参加登録をする。
GTC登録サイト：https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/?ncid=partn-302437
※すでに参加登録済みの方は、下記のプレゼントキャンペーンのサイトよりご応募ください。
２．下記リンクのサイトからプレゼントの抽選に応募する。
プレゼントの応募サイト：https://forms.office.com/r/T0rRYGCSnB
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