NVIDIA Blackwell GPU 発表！

NVIDIA Blackwell GPUアーキテクチャを発表。
NVIDIA H100 Tensor Core GPUに採用されているHopperアーキテクチャの後継となります。

Blackwell GPUは、AIの学習や推論など、数兆パラメーターのAIモデルに対応するために、2,080億のトランジスタを搭載し、アクセラレーテッドコンピューティングのための第2世代 Transformer Engineや、第5世代のNVLink採用など、6つの革新的なテクノロジーを備えています。

また、2個のBlackwell GPUとGrace CPU1個をNVLink-C2Cで接続した「NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip」も発表。
同日発表されたQuantum-X800 InfiniBand および、Spectrum-X800Ethernetプラットフォームに接続でき、最大800Gb/sの高度なネットワーキングを実現します。
そして、36 個の NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip を搭載したラックスケールのコンピューター「NVIDIA GB200 NVL72」も発表。前世代製品と比較すると、AI学習時の性能が4倍、推論時の性能は30倍になり、電力効率は25倍も改善されます。

さらにスーパーコンピューティングプラットフォームである「DGX」と、数万のGB200 Superchipまで拡張でき、かつ最大規模の生成AIトレーニングと推論を可能にする「DGX SuperPOD」にもBlackwell GPUを採用した製品を発表。

AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure等のパートナー各社は、今年後半から新しいBlackwellベースのクラウドサービスとインフラストラクチャが提供される予定です。

https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing/

生成AI のための推論マイクロサービス「NIM」

生成AIアプリケーションを展開するためのマイクロサービスである「NIM」を発表。
NIMはあらゆるNVIDIAプラットフォーム上で実行できる最適化されたコンテナーを提供し、生成AIアプリの稼働までの期間を短縮し、展開の柔軟性を向上させます。
NVIDIA NIMは、AI向けソフトウェアプラットフォームであるNVIDIA AI Enterprise 5.0の一部として提供されます。https://www.nvidia.com/ja-jp/ai/

Omniverse Cloud API により生成AI との接続を推進

産業でのデジタルツインに向けて、生成AIの活用とクラウド環境での構築をOmniverse Cloud APIがサポート。より簡単にNVIDIA Omniverseによる3Dワークフロー導入が可能になります。

新たにApple Vision ProにOmniverseからのXRストリーミングが対応、Car Configuratorとの組み合わせでカスタマー体験も含めた新たな領域が広がります。https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/cloud/

ヒューマノイドロボット向け「Project GR00T」

ロボティクスとエンボディドAIに対する取り組みをさらに推進するため、ヒューマノイドロボットの汎用基盤モデルである「Project GR00T」と、ヒューマノイドロボット用の新しいコンピューターJetson Thorやシミュレーションツールを含むNVIDIA Isaac ロボティクスプラットフォームの大幅なアップグレードを発表。https://developer.nvidia.com/project-gr00t

日本量子研究向けABCI-Q スーパーコンピューターを支援

日本での量子コンピューティングのイニシアティブの推進を目的とした新しいABCI-Qスーパーコンピューターに、アクセラレーテッドコンピューティングおよび量子コンピューティングのためのNVIDIAプラットフォームが採用されると発表されました。https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/nvidia-powers-japans-abci-q-supercomputer-for-quantum-research/