「GPUプログラミング勉強会」

プログラムをGPU化や並列処理をして計算時間を削減し、研究や開発のスピードを上げることにより、新しい研究や開発に時間を使うこともできます。スピードが求められる時代となり、この先もGPUプログラミングは重要になると考えています。

本勉強会では、GPUプログラミング技術の活性化を目的とし、GPUプログラミングの利用促進、GPUプログラミングの技術向上につながるセミナーを定期的に開催します。
プログラムのGPU化を検討されている方や、GPUでアプリケーションを高速化したい方などを対象にした入門向けのセミナーや、PCを使ってGPUプログラミングを実践するハンズオンセミナーなども開催していく予定です。

また、NVIDIAにもご協力いただき、NVIDIAによる講演や、NVIDIAのエンジニアや参加者同士が交流できる場なども企画します。
GPUプログラミング技術の向上につながる会や活動を行ない、賛同いただける仲間を増やしていきたいとも考えています。
開発者・エンジニアの方、大学生の方もぜひご参加ください!

主催:GDEPソリューションズ株式会社、プロメテック・ソフトウェア株式会社
後援:エヌビディア合同会社

GPUプログラミング勉強会 第一弾! 入門セミナー(無料)
「実例から学ぶ!効果的なGPUプログラミング手法」
  ー OpenACC、GPUライブラリを活用する ー

GPUプログラミング入門・初級者向けのセミナーを開催します。

プログラムをGPU化する際にハマりがちなポイントをどううまく回避して、期待するGPUの効果を得られるか、実際のプログラム(生きたプログラム)を用いて、プログラムをGPU化するテクニックをわかりやすく解説します。

GPUプログラミングに必要な環境から作業の流れ、プログラムのどこをGPU化すれば高速化できるのか、OpenACC・GPUライブラリどちらが得策か、各ツールの使い方や使いどころを解説し、プログラムを効率的にかつ効果的にGPU化する方法をご紹介します。

下記の課題をお持ちの方におすすめのセミナーです。

  • これからプログラムのGPU化にトライしたい。
  • CUDAを使ってみようとしたが挫折した。
  • プログラムがGPUで高速化できるかどうかわからない。
  • プログラムをOpenACCでGPU化してみたが思ったように性能がでない、その原因がわからない。
  • プログラムがLAPACKやMKLを利用しており、このライブラリの処理をGPU化したい、など。

開催概要

■ 開催日 ※下記よりご都合の良い日をお選びください。

  • 2023年7月28日(金)会場での開催 終了しました。
  • 2023年8月23日(水)ハイブリッド開催(会場とオンラインの同時開催)終了しました。
  • 2023年9月27日(水)会場での開催 終了しました。
  • 2023年10月10日(火)会場での開催 終了しました。

※ 2024年も開催する予定です。今までのアンケート結果をもとに内容など検討中です。

■ 時 間:14:00 - 17:30 (受付開始 13:30より)

■ 会 場:プロメテック&GDEPソリューションズ会議室
     (丸の内線・大江戸線「本郷三丁目 駅」より徒歩2分)
      Map https://gdep-sol.co.jp/about-us/access-map/

■ 定 員:12名 ※定員になり次第、締め切らせていただきます。

■ 参加費:無料(事前登録制)

■ 主 催:GDEPソリューションズ株式会社、プロメテック・ソフトウェア株式会社

■ 後 援:エヌビディア合同会社

■ 講 師

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星屋 隆之

プロメテック・ソフトウェア株式会社
HPC&可視化事業部
SVP兼技術グループ長

略歴

1985年 富士通株式会社入社以来、スーパーコンピュータのソフトウェア開発に携わる。
2006年以来、文部科学省プロジェクトで理化学研究所様と京コンピュータの共同開発において、システムソフトウェアのプロジェクト部長として参画。その後 富岳スーパーコンピュータのエコシステムに携わり、2022年より現職。
東京大学 工学部 計数工学科卒業

■ プログラム

14:00-14:05 オープニング
14:05-14:35
(30分)
GPUプログラミングの各手法についてOpenACC/GPUライブラリ/CUDA、その他のGPUプログラミング手法について概要をご説明します。
14:35-15:20
(45分)
OpenACC活用テクニック
- つまづきポイントの実例を交えて解説
GPUプログラミングでつまづきやすいポイントや、並列処理の方法を実例を交えて、OpenACCの使いどころをわかりやすく解説します。
15:20-15:35
(15分)
休憩タイム会場にNVIDIA GPU やワークステーションを展示しますのでぜひご覧ください。
15:35-16:20
(45分)
GPUライブラリ活用テクニック
- 流体の実装例を用いて解説
GPUライブラリのご紹介、GPUライブラリ性能事例、流体のGPUライブラリ対応実装例を用いてわかりやすく解説します。
16:20-16:35
(15分)
質問タイム
16:35-16:45
(10分)
GPUソリューションのご紹介最新のNVIDIA GPUや、GPUソリューションをご紹介させていただきます。
16:45-17:30
(45分)
交流会 with NVIDIANVIDIAのエンジニアも交流会に参加します。
お時間が許す限り、交流会にもご参加いただき、参加者同士、またはプロメテックGPUエンジニアやNVIDIAエンジニアと、GPUプログラミングについて、ざっくばらんにお話ください。(お飲み物、お茶菓子をご用意します。)